預測性維護PdM(Predictive Maintenance)

　　PdM預測性維護是以狀態為依據的維護，也稱為狀態維護Condition Based Maintenance（CBM）。

　　在設備運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態檢測和故障診斷，判定設備所處的狀態，預測設備狀態未來的發展趨勢。

　　云熱像是實施PdM預測性維護的有效工具！

　　云熱像相比熱像儀的優勢

　　熱像儀只能提供溫度值和熱分布圖像，不能直接診斷設備當前的狀態和預測未來可能的故障隱患，不能自動進行數據管理，每次巡檢都將耗費大量時間進行后期的數據處理分析，非常不利于用戶建立PdM預測性維護體系。

　　與熱像儀相比，FOTRIC X云熱像"慧"管理，基于PdmIR熱像數據管理系統會自動管理并整合設備臺賬、巡檢任務和巡檢數據，能幫助用戶的工作效率提升十倍，幫助用戶節約90%的數據處理成本。

　　FOTRIC X云熱像“慧"聚四大功能，幫助用戶以極小的投入構建基于大數據的智慧運維體系，加快實現工業4.0。

　　「慧」管理

　　熱像儀雖然能夠保存被測設備的溫度圖像數據，但是缺乏數據結構化的能力，同時后期需要花費大量的數據處理成本，保存的檢測數據未被有效管理，最終淪落為沒有價值的無效數據。

　　FOTRIC X的云熱像大數據管理系統以數字化方式管理設備資產，幫助用戶實現設備資產管理、設備臺賬管理、巡檢任務管理、巡檢數據管理等豐富的數據管理功能。幫助用戶輕松構建數字化、標準化、智能化的熱像大數據平臺。

　　「慧」快十倍

　　幫助用戶降本增效，節約90%的數據處理成本

　　FOTRIC X云熱像可以自動實現待測設備與檢測數據的關聯存儲，重塑熱像檢測流程，完全剔除了派工單打印。編號記錄、照片診斷分析、照片分類保存。制作報告等耗費大量數據處理成本的環節。

　　與熱像儀相比，FOTRIC X云熱像的工作效率可以提高10倍。

　　FOTRIC X云熱像儀

　　復合調色聚焦成像技術

　　FOTRIC自有的復合調色聚焦成像技術，其出色的熱成像效果，非常適用于復雜場景中分析特定目標的細微溫差，有利于現場快速得出正確的診斷結論（FOTRIC自有技術）。

　　高溫差均衡成像技術

　　FOTRIC自有的高溫差均衡成像技術，可以在高溫差場景中，清晰顯示所有目標的熱梯度（FOTRIC自有技術）。

　　細節增強融合成像技術

　　FOTRIC自有的細節增強融合成像技術，支持在熱像圖上融合可見光輪廓細節，輕松定位故障的具體位置（FOTRIC自有技術）。

　　結構化搜索引擎

　　FOTRICX云熱像內置的結構化數據引擎模塊，可以預置診斷規則；現場檢測時可以通過結構化數據引擎直接調用診斷規則進行智能診斷；幫助用戶實現“慧”診斷和“慧”預測，大幅降低用戶的學習成本和使用門檻。

　　「慧」診斷

　　對帶電設備進行紅外診斷時，熱像儀無法直接判斷設備當前的狀態，需要經驗非常豐富的熱像專家，結合專業知識和診斷規范進行診斷。

　　FOTRIC X云熱像可以內置不同行業的設備管理診斷標準、企業管理標準以及行業專家經驗，巡檢時可以自動調用內置的診斷規則，輔助用戶診斷設備當前的狀態，并將診斷結論保存于當次的巡檢任務內。

　　與熱像儀相比，FOTRIC X云熱像有效降低了用戶的使用成本和學習成本，大幅提升巡檢效率。

　　FOTRICX云熱像內置的診斷標準可以是行業標準，也可以是專家的經驗或其他設備管理標準。

　　「慧」預測

　　FOTRIC X云熱像內置結構化數據引擎，基于用戶以往檢測的歷史數據，現場直觀顯示設備歷史溫度或溫升曲線，幫助用戶預測設備未來可能的溫度或溫升趨勢，檢測數據量越大，預測結果越準確。

　　強大PdmlR-PG熱像數據管理系統

　　基于PdmIR-PG熱像數據管理系統，輕松實現設備臺賬管理、檢測任務管理、檢測數據管理、診斷規則管理，對于每次檢測的數據自動進行結構化處理、分類存儲和深度整合，節約用戶90%的數據處理成本，幫助電力用戶以極小的投入構建基于大數據的智慧運維體系。

　　結構優化搜索引擎

　　一鍵生成檢測報表

　　鼠標輕輕一點，PdmIR熱像數據管理系統自動生成用戶所需的巡檢報表，直觀展現設備目前的工作狀態以及巡檢的工作成果。

　　云服務

　　標配10OG云服務空間實現本地數據與云端數據的上傳、下載、同步和共享，打破空間壁壘，幫助用戶實現巡檢數據跨地域管理。

　　專家秘鑰

　　技術參數