如何用紅外熱像儀對燒結機尾進行圖像視覺運用?接系一起看看吧!!!

　　燒結現場為高溫、高粉塵環境。燒結點火溫度上千度，終點溫度也在400℃左右，目前燒結過程本身的控制主要依靠人的經驗和技巧，也就是憑看火工在燒結機尾對燒結餅斷面的直觀觀察和經驗來對燒結過程作出判斷,并進行相應的操作。由于燒結機尾環境惡劣,看火工經驗之間的差異,對燒結礦質量和高爐冶煉效果的影響很大，所以需要一套科學有效的方法來完成這項工作。隨著近年來，熱成像技術的發展，熱成像圖像視覺技術也越來越能夠成功應用到工業視覺上去，那么如何用紅外熱像儀對燒結機尾進行圖像視覺運用?

　　燒結機尾熱成像分析系統以紅外熱成像儀為基礎，通過紅外熱像儀獲取燒結機尾斷面全幅溫度數據及清晰的紅外圖像。利用計算機視覺及專用圖像算法,生成機尾斷面紅火層分析數據。經過篩選出代表性的燒結礦床層斷面圖像,提供給信息處理系統,提取反映燒結工況的特征變量，進行燒結礦質量指標的在線推斷。

　　不僅僅是相比傳統的可見光圖像工人經驗看火有明顯的優勢，相比同行業紅外熱成像燒結機尾圖像視覺來看燒結狀態也有明顯的優勢：

　　(1)機尾專用圖像處理方法，視覺效果不失真

　　采用適合燒結機尾環境的圖像處理方法，改善機尾圖像的視覺效果，實現連續圖像的顯示功能

　　(2)屏蔽粉塵碎塊，斷面圖像清晰易視

　　采用自主研發的特征圖像識別捕捉算法，可過濾包含灰塵和碎塊，并且準確分割出斷面圖片

　　(3)溫度場狀態分析，反映燒結均勻性

　　在準確識別完整、清晰斷面圖片的基礎上，反映燒結的均勻性，反映燒結的燃燒強度和完結程度

　　(4) 燒結燃燒均勻性、透氣性狀態分析

　　與溫度場相似，均勻透氣性狀態也反映各個小閘門布料區域的燒結均勻狀態，不同的是該區域還反映了料層的垂直燃燒速度，間接地反映料層的透氣性

　　(5) 燒結礦質量指標變化趨勢在線推斷

　　建立燒結礦 FeO 含量變化趨勢在線推斷模型，進行燒結礦質量指標變化趨勢的在線識別和分析

　　(6)異常診斷記錄，歷史數據查詢